因果树靳毅为你阐述创业新风口，中小微企业如何“大有可为”

11月7日，岛里联合办公主办的龙门阵职场分享会第12期，在北京中关村互联网金融中心泰智会产业加速器举行。

因果树合伙人靳毅受邀出席此次活动，与现场数十位来宾共话“双创”风潮下中小微企业如何顺势而起，并且借助智能大数据等发展运用去获取想要的行业云地图信息。

靳毅认为：“创业创投进入了数据智能时代。从数据到智能的过程里面是我们认为可能更加准确地描绘当下所处环境，包括我们因果树目前做的所具备的能力；我会更倾向于介绍我们是一家数据智能公司，而不是单纯的创投数据公司。未来的人工智能，包括我们说无论用机器学习也好，或者用深度学习也好，还是用其他的知识图谱这些技术去完成人工智能的过程，我相信这一定是必然的一个发展节奏。”

大量的数据是根本

因果树之所以能够完成创业创投领域的数据智能化，在于我们是一个综合体。

第一，我们有数据库。在整个创业投资领域，我们的数据库应该是目前国内最大的。

第二，因为我们有大量的数据，就把数据结构化，进而完成对数据的检索。

第三，我们能让你看到这个数据未来的走势是什么，然后判断未来可投资的项目是哪些，或者有价值的数据是哪些，告诉你在产业链里如何深度分析和盘活这些数据。

”在任何未来，包括今天所成就起来的，不管是BAT也好，还是京东、美团、小米也好，他们的最伟大之处不在它们的商业模式，而是它们怎么把公司的成本和数据结构化以后，完成标准化的商业系统化或者IT化，这个非常重要。“

创投市场面临的挑战与解决方案

目前中国创业公司的最大问题，就是非对称化信息。大量的创新项目，创业公司涌现，大量的资本进入风险投资市场， 加剧了信息不对称的程度，人工分析和判断的方法效率低，无法满足市场快速增长的需求。

第一个解决的问题，是如何把这些企业数据化。今天有二级市场给大家分享，有二级市场有一个巨大的好处就是信息标准化和对称化，还有大量的公开披露信息给大量的机器和互联网，以及IT去梳理他们整个的系统信息。中小微公司，这些企业没有义务，甚至还没有能力去披露自己的财务或企业公开化信息，那这个时候我们要把这些未上市公司的企业信息变得结构化，这是中国现在面临最大的一个难题，但是也是非常有价值的一件事情，这就是我们今天要做的事，我们也在不断做，现在为止，把2000多万家企业已经结构化，用机器的方式，已经有将近几百万企业完善了，成为了一个企业画像，只有自己的企业画像清晰以后，你才能快速地被人筛选出来。

企业画像包括公司的工商信息、网站和app沉淀出的数据行为和用户行为、全网的行为检测等。

创业要用好数据

第一，创业最大的问题：找人、找钱、找方向。找钱这个事情，其实我们结合了大数据设计出的工具或许可以在更多的层次上面更多地帮到你。因为我们把国内七万多家投资机构数据进行了结构化。

第二，大数据会迅速地帮你们找到谁更适合投资你们。你在早期的时候应该找谁投资，在中后期的时候应该找谁，谁更加适合为你的背书、为你的创业提供更多的价值和资源。

”我们今天可以称之未来的方向或者愿景是成为一家人工智能的投融资服务平台，但我们今天更多的定位是通过数据，首先把数据做好，我们让数据去感知，就是智能化，最终能够帮助今天我们在座的创业者、帮助投资人去辅助做一些决策，帮助他们未来减少一些人在判断信息的一些问题或者是处理的不便利，这就是我们的愿景。“